非程序员 Python 编程概念-快速 Python 语言入门教学,课程,课件,教材,自学,概念
Python 的中文意思是巨蟒,大蟒蛇。
计算机编程主要概念
首先,要明确一点,那就是,编程是不需要任何数理化知识的,最多最多只需要会数数,1,2,3,4,5的往上数。只有在编程解决数学问题的时候,才会用到数学知识。一般情况下,网络应用,文件处理、分割,数据提取,报表通知这些应用的编程,根本不需要任何数学知识。
计算机语言编程的主要内容就这些:数字,文字,重复,公式,变量
- 数字: 1, 2, 3, 5.6, 120, 32.4, 3.1415926, -3, -0.123,反正是个数都算。
- 文字: 您好,我好,你太牛了,很黄很暴力,这类的文字。一般用双引号(“)或者单引号(‘)括起来。术语叫字符串 ,就是一堆字符,串起来。
- 重复: 重复的做一件事对于计算机来说叫做循环(loop)。计算机是一个很笨的机器,基本上只会做加,减,乘,除,大于,小于,等于和循环这些简单的工作。编程就是把复杂的问题,拆成简单的单元让他重复。
循环具体来说,就是先设定一个条件,当条件符合的时候,重复执行一系列操作。直到设定的条件不再符合了,就可以结束循环了。
幸亏有下面讲到的公式,所以很多较复杂的问题已经有了解决方法,我们只是重复的套用别人做好的解决公式就可以了,不用拆得太细。
Python 语言最大的优势,就是这个语言中包含了大量解决常见问题的公式,您想干的事,基本上都有人帮您干了,您只是需要把他们组织,捆绑起来就可以了。比如下载文件的公式,分析网页内容的公式,压缩文件的公式,处理电子邮件的公式等等。
- 公式: 一个公式类似一份菜谱。每份菜谱,把需要的材料和要做的活儿列出来,炒菜的时候带入不同比例的材料分量,菜就做好了。因为需要用英语来写这个菜谱,为了少打几个字,会使用一些数学符号,所以常类比成数学公式, (a+b)2= a2 + 2ab + b2 这种。只不过编程时列出来的公式内容与数学无关,更像洗菜,切菜,炒菜这样的步骤。
方便起见,还是用上面的数学公式来类比吧。公式使用的时候带入具体数值,比如:(3+4)2 = 32 + 2*3*4 + 42 = 9+24+16 = 49 。前面的 (a+b)2 就是我们的公式名。当然编程时,我们会用一些比较容易明白的词组做为公式名,或者说是菜名,比如“和的平方”这种,英语或者拼音都可以,这里他需要两个参数a,b;后面的 a2 + 2ab + b2 是列出具体怎么算出来的步骤,这就是我们的公式内容。
在编程的时候,使用的公式不是数学公式,所有没有什么数学推导,推论之类的玩意儿。只是把我们想做的操作,捆成一堆,以便我们可以在不同的地方重复使用这些操作,这就是编程的公式了。这样就不用每次干同样的事的时候,进行重复的细节工作。
再比如说洗衣服吧,泡衣服,打肥皂,搓衣服,用清水投三遍,拧干,再晾起来。这些每次洗衣服都要重复的事情,全被洗衣机变成一件事了,只要每次放进不同的衣服,再放进重量不同的洗衣粉,一按“开始”键,就可以让他去洗了。完了打开盖,洗好了。
这洗衣机就是我们的公式,洗的过程就是我们捆绑进去的各种每次洗衣服都要重复的操作,洗衣机厂帮我们弄好了。而每次放进去的不同量的衣服,不同重量的洗衣粉,就是套公式用的参数了,就是上面例子里的a啊,b啊的东西。
几个小公式可以组合成大公式,做更复杂的工作。例如您要是工作,学习忙,没时间干家务,或者纯粹就是个懒字,那么就请回来一位家务助理。得,家务助理用洗衣机,吸尘器,微波炉等等公式,再加上他自己对这些公式的进一步操作,组合,循环,把这些小公式捆绑起来,就成为一个大公式了。您每次交了钱,回家一看,卫生就打扫了,饭也做好了。这家务助理做的工作,对于您来说,也就是一个更复杂的公式了,每次打电话预约,交钱就可以套用完成家务的公式了。
在程序里,公式的术语叫“函数”或者“方法”。我们如果说“定义一个函数”,那就是列出一条公式所要做的事情和需要的材料,用的时候,拿来参数a,b什么的,套一下公式就行了。
为了让程序的结构清晰,我们往往会定义很多函数。把复杂的问题分成很多小的,简单的问题。每个小问题放到一个单独的函数里,然后在解决复杂问题的函数里,使用这些小的问题函数解决大问题。更重要的是我们可以大量的使用别人写好的函数来解决自己的问题,也就是买洗衣机而不是自己造洗衣机。
函数的作用是让程序结构清晰,而且可以在不同的地方重复套用。
- 变量: 就是上面的a,b这种可以代表任何值,可以放进不定值的单词,变量,变量,他代表的量可能会改变。我们用变量来存储我们程序中用到的各种数字,文字,公式。所谓参数,就是定义公式时用到的变量,就叫参数,换个马甲而已。
换成术语,我们有:
数字 (number)
=>
数字
字符串 (string)
=>
文字
循环 (loop)
=>
重复
函数/方法 (function/method)
=>
公式
变量 (variable)
=>
变量
到这里,基本上编程就没什么可学得了。剩下的就是掌握各种不同编程语言特定的函数和循环的书写格式,再掌握了别人已经写好的函数的用法,组合起来就得了。
基本编程
最基本的Python程序:
print ("世界,您好!")
存到文件 hello.py 里,然后命令行下输入 python hello.py 就可以看到结果了。
这里就用到了函数和字符串,在屏幕上输出一行:世界,您好!
Python 里函数的用法是:函数名(参数1, 参数2)
这里 print 是函数;在屏幕上打印内容,”世界,您好!”是参数,套 print 这个公式用的。
学会怎么用函数了,再学会定义函数的格式,就差不多了。
Python 里注释符号是”#”。就是说,在 # 符号后的那一行文字,都当做解释,不做为程序的命令。
print ("打酱油!") # print ("关我屁事")
只打印出 “打酱油”,剩下的,因为是在 # 后面,所以程序把他们当做注释语言自动忽略了。
定义函数
def a_b_pingfang(a, b):
c = a**2 + 2*a*b + b**2
return c
我们定义一个(a+b)2的函数,def 是英语 define 的缩写,意思是定义函数,定义公式。
第 1 行就是说我们要定义一个函数名叫 a_b_pingfang 的函数,用他的时候,需要两个参 数 a 和 b。尾巴上有个冒号,冒号的意思是说:“下面的一段话就是公式定义了,要注意了”。
计算机编程里,* 代表乘法,/代表除法,** 代表乘方, b**2 就是 b 的二次方。
注意: Python 是用 缩进空格 来表示段落的,冒号(:)来表示段落开始。
第 2 行先缩进4个空格,说明下面缩进4格的,都是同一段落,用来具体计算上面定义的公式的。把 a 2+2*a*b+b 2 的计算结果,放到c里。
c类似于a,b,都是表示一个变量,他可以用来存放数字,文字,甚至函数。这里他存放的是用a,b计算后得到的结果。因为不是在函数名里,所以术语叫做“变量”,用在函数名里,就叫参数了。
“变量”就是用一个单词来代表一个可以变化的量的。单词里可以有字母,数字和下加线(_),数字不能打头。
第 3 行,把函数执行的结果,告诉使用者。这里把存在c里的结果,传回给函数的使用者。
return 命令的意思,就是立即结束函数的执行,把return后面的值传给调用者,可以传回多个值。
return 不是必需的,函数执行到最后一行,如果没有return,会自动结束。
如果前面有 return ,则提前结束。
现在可以使用这个公式了,我们把套公式叫调用函数 :
ping2 = a_b_pingfang(2, 3)
ping2 里存放了 a_b_pingfang(2, 3)得到的结果,也就是上面 return c 这句,把 c 的内容,传给了外面的ping2。
把结果打印出来:
print(ping2)
全部程序就是:
def a_b_pingfang(a, b):
c = a**2 + 2*a*b + b**2
return c
ping2 = a_b_pingfang(2, 3)
print(ping2)
存到 test2.py ,跑 python test2.py 就可以看到输出 25。
循环 (loop)
当然还有循环,怎么让程序重复的做事?我们有 while(当…), for(对于…) 命令来进行循环控制。
a = 0
while a < 100:
a = a + 1
print (a)
这个循环说,当 a < 100 的时候,把 a 增加 1,再把他打印出来,然后重复。当 a 等于100了,条件不符合了,就结束了。
我们有 <, >, ==, <=, >=, != 来判断大于,小于,等于,小于等于,大于等于,不等于。
还有 and(并且), or(或者), not(不是) 来进行逻辑运算,所谓逻辑运算,就是测试多个不同判断之间的关系的:
(a == 1) and (b != 2) 来测试这两个判断是否同时成立:a 等于 1 并且 b 不等于 2。 (a == 1) or (b != 2) 来测试这两个判断里是否有至少一个成立:a 等于 1 或者 b 不等于 2。 not a == 1 来测试这个判断是否是错的。错的就是对的,对的就是错的,颠倒黑白:不是 a 等于 1,那就是 a 不等于 1 了,好像有点脱裤子放屁。其实在别的更复杂的判断组合里更有用些。
我们还有 break(中断) 来打断循环,和 continue(继续) 来立刻回到循环开始,也可以用 if(如果) 命令来进行判断:
a = 0
while True:
a = a + 1
if a >= 100:
break
print (a)
这里 True(正确) 表示永远正确,相对的是 False(错误) 表示永远错误。这一段是说一直执行,因为 while 的条件总是正确,就是说“当符合总是正确的条件的时候,不断重复”,当然是永远正确,永远重复了。下面在 if 处判断如果a大于等于100,如果是,那么执行 if 下的段落,这里我们打断了循环。如果条件不符,就跳过 if 下面的小段落,该干嘛干嘛,具体到这里就是打印 a 然后继续执行循环。
for 循环是利用下面介绍的的列表数据结构对列表进行循环。
Python 数据概念
下面具体说到Python特异功能,他有几个特殊的存储数据的格式。
- 列表: list
- 元组: tuple
- 字典: dict (dictionary)
- 集合: set
列表 (list)
列表:把很多变量存进一个列表里,叫列的意思,就因为他像列车一样,一节一节车厢,每厢放一个变量。格式为 b, c, 1, 3, 5, ‘葡萄’, ‘葡萄皮儿’,可以看到,方括号里,可以放具体的数字,文字,也可以放变量,用逗号分隔。
这些内容是在固定位置上,可以通过他们的位置,来提取:
alist = [1, 3, 5, '很傻', '葡萄', '葡萄皮儿', a, var1]
print (alist[0]) # 打印 1
print (alist[3]) # 打印 "很傻"
在Python里,次序是从0开始数的,开始是0,然后是1,2,3,4,5,所以上面的列表 alist的第一个内容,可以用alist[0]来提取,第二个用alist[1]来提取。就像年龄一样,一生下来是零岁,一年以后才是一岁,不是中国传统那样,生下来就一岁,那是虚岁。蟒蛇语言他只认准确的东西,不玩儿虚的。
print (alist[4]) # 打印 '葡萄'
这里,我们可以介绍用 for 循环来访问这个列表里的所有内容:
for me in alist:
print (me)
上面这一段,打印所有alist里的内容。
这个循环是,对于列表 alist ,从 0 位置开始,访问他的每一个位置,把这个位置上的值, 放到 me 里,然后针对不同的 me 值,重复执行下面段落的内容。
in 表示 me 在 alist 里,也可以用来判断:
if "葡萄" in alist: print ("葡萄在alist里!")
列表的内容是可以改变的,我们可以把第4个位置设为”很天真”:
alist[3] = alist[3] + ' 很天真'print (alist[3]) # 打印 '很傻 很天真'
下面说道的元组的内容就不能改变了。
元组 (tuple)
元组:元组就是列表,但是他的内容是不能改变的,用圆括号()来表示。 他的内容只能一开始就设定。但是,元组和列表之间是可以用函数互相转变的,转成列表就可以改变内容,转回元组就不能改了。
元组是用圆括号来表示,所以叫元组嘛。
atuple = (2, 3, "老子")
alist = list(atuple) # 变成 [2, 3, "老子"]
alist[0] = 0
tuple2 = tuple(alist) # 变回 (0, 3, "老子")
在 Python 里,字符串也是一种特殊的元组,也就是内容不可变的字符列表。
txt = 'abcdefg'print(txt[1]) # 打印 b
字典 (dict)
字典:字典就像一般的字典,一个字,一个解释,再一个字,再一个解释。用大括号表示:
adict = {1: "我是解释",
2: "我是解释2",
"我是3": 3,
"我是4": 4 }
前面的字叫钥匙(key)或者索引,后面的解释,叫”值”。索引不能重复,必须是唯一的。
我们可以看到,前面的字,和后面的解释可以是数字,文字,还可以是函数或者元组。但是前面的字,不能是列表,因为列表内容是可变的,可变的东西都不能做索引。
我们用索引来提取,设定或者增加值,而不是用位置:
adict[1] # "我是解释"
adict["我是3"] # 3
adict[1] = 2 # 设定新的值
adict["新索引"] = "没头脑和不高兴" # 增加一个新索引和值
集合 (set)
集合: 集合就是数学上用的集合,把一堆东西放到一起,类似列表,不同的地方是内容不重复,而且也没有次序。
aset = set([1, 2, 3, 2, 4, 6]) # 去掉重复内容,所以是 1,2,3,4,6
可以看出,建立一个集合的方式,是使用set()函数,函数的参数可以是列表,或者元祖,反正是一串儿的都可以。
集合的用处是利用他内容不可重复的特性,来去掉重复的内容。至于其他的合集,交集也是这个特性的延伸。
集合也是可以变成列表的,利用 list() 函数。
alist = list(aset) # 内容 [1,2,3,4,6]
模块 (module)
Python 里包涵了很多别人写好的函数、方法让我们直接利用。譬如写网络程序的函数,数 学计算的函数,分析电邮文件的函数,加密的函数。我们要做的就是套公式!
这些函数分门别类的放到叫“模块”的东西里。一个模块里,包括很多功能相类的函数。而具体实现上,一个模块,就是一个Python的程序文件。
如果模块还需要细分更多层,那么每层就是一个文件目录。里面有很多做为模块的Python文件。
要使用模块,我们用“进口”这个命令: import
import time
now = time.clock()
print (now)
这里,我们先进口 time 模块,然后使用 time 模块里的函数 clock() ,得到当前时间,打印出来。
用个英文句点表示模块time里的clock函数: 模块名.函数名
在 Python 里,我们会用到很多别人写的模块,能自己少写点儿源码,尽量少写,懒不是?
类 (class)
其实编程来说,类并不是必须的,但是因为很多Python提供的模块,里面的函数都是包在类里面的,所以我们需要介绍一下类。
面向对象编程,是现在比较流行的编程方式,是个人都得用“面像对象”的思路来编程,来显得自己跟得上形式。其实面对对象并不是必须的,光棍并不可耻。
类就是种类的意思。
基本上面对对象就是把同类的函数,变量打包放到一个包袱里,这个包袱就叫“类”。挺土气是吧?其实面对对象也并不就一定时髦,也可以俗不可耐,就看您包袱打的怎么样了。
这个“类”一般上是以具体的东西为模板,譬如物种:人类,猫类;物品:家俱类,电器类。他里面打包的函数,基本上是针对这个类进行操作的,譬如人说话,人吃饭,人的鼻子人的嘴,猫逮耗子,家居磨损。
使用类的时候,我们先具体化他,把种类变成个体。人类变成某人,猫类变成某猫,家俱变成某件家俱。这个具体化的类,就是所谓的“对象(object)”。然后我们就可以使用这个具体人,猫,家居的函数,针对具体的人,物进行操作了,所谓操作对象。
定义类
class RenLei:
def __init__(self, mingzi): # self 是一个固定参数名,代表这个对象自己。
self.mingzi = mingzi # 把名字存到对象自己的 mingzi 变量上。
self.xingbie = "nv3" # 性别,预设为女
def shui2(self): # 谁函数,提取姓名
return self.mingzi def gai3ming2(self, xin_mingzi): # 改名函数
self.mingzi = xin_mingzi
上面的例子,一开始就要求给这个对象一个名字。
- 目的: 我们在程序中定义类的目的,主要就是定义一些针对这个 类本身的变量(如上例: mingzi, xingbie)进行操作的函数。把这些变量和相应的操作函数捆绑到一起,形成一个有机的整体,便于进行复杂的操作;而且有了分类,程序结构也更加清晰一点。
- self: 在类的定义里,每一个函数,他的第一个参数,都是规定死的,必须是 self。 self代表这个对象自己。在对象内部,这个对像本身的变量,函数,都是通过这个self来存取的。
因为我们建立类的目的,是对类内部变量进行操作,所以这个代表对象本身的变量 self ,在我们类的函数中,就很重要了。
在使用类里的函数时,不用提供 self 这个参数,程序自动提供 self,让我们使用他的内部函数,变量。我们只要提供其他参数即可。
- __init__(): 这个类函数是一个特殊的函数,他代表从类具体化到对象的时候,需要套用的公式。
通过类建立对象的时候,程序会自动调用 __init__()函数。所以他叫做初始化函数。建立对象的时候,有什么一开始的要求,都可以通过他来指定,比如要求“脚不大好头发没有麻子”。
当然如果没有初始要求,也可以不定义这个函数,那么程序就不会自动调用他了。
- 属性: 而类本身的变量,有个专用名词叫类的属性。这些属性可以让我们保留类的一些状态值,并且通过类函数来提取或者改变这些状态。例如:除了人的名字,性别外,还可以保留一个吃饱的状态,吃饭函数可以顺手把这个状态设定成“吃撑了”,过了半个小时,可以通过别的函数把这个状态又改成饥饿状态了(消化能力是强了点儿)。
定义类的属性的方法,一般是在 __init__ 这个类函数里,使用
self.属性名 = 初始值
的方式来定义的。如果没有初始值,Python 有一个特殊的 None 符号,来代表没有值,所有没有值的地方都可以用他。
- 类函数: 而类函数的定义,是直接在类里面,缩进四个空格,像一般函数定义就可以了。只是别忘了第一个参数,一定要是 self 。
具体化类,建立对象
具体化类,也可以说是建立对象。就像按照一个商品目录买回来一件具体的商品,跟上淘宝网一样。
他的格式是,直接把类的名称当作一个函数来使用,也就是后面加括号()和参数。这个函数对应的参数,则是这个类的 __init__() 函数所要求的参数。如果没有 __init__() 函数,则不需要给参数。
使用类为函数后,会自动返回一个变量,这个变量就是我们的对象了。
所以我们建立一个具体的人的对象,那么就把人类这个类当函数来呼叫:RenLei("如花") ,他会自动返回一个名字叫如花的人的对象。
# 建立对象,提供的参数对应__init__() 函数,self 这个参数程序会自动提供,不用我们提供。
xiaozhang1 = RenLei("小张") # 建立一个叫小张的人
mingzi = xiaozhang1.shui2() # 使用“对象名.函数名()”的格式来调用类里的函数。
print (mingzi) # 打印 "小张"
字符串的对象性质
Python 里的字符串,列表,元组,字典,他们本身都是面对对象的类,所以带有很多函数可以对自己进行操作,譬如:
a = "脚不大好 头发没有 麻子".split()
split是字符串这个类的函数,他可以把字符串在给定位置分割,当我们不给他参数的时候,会在所有空白位置分割,然后返回一个列表,里面是被割裂的字符串。
结果,a 的内容是 ["脚不大好", "头发没有", "麻子"],这是一个有3个元素的列表。
对于字符串,列表,字典之类的操作,请熟读说明手册对他们的说明,Python编程,主要就靠字符串,列表和字典了。
Python 程序员编程习惯
重中之重: 大量的使用 list 这个列表方式来存储、操作数据。一字长蛇阵是蟒蛇的绝招,多用没错。
写一个 Python 程序,我们一般的步骤是:
- 进口所有会用到到模块 import
- 定义我们自己的类和函数。对于每个函数里要用到的函数,被调用的函数一般放在调用函数的前面定义。这样我们读程序的时候,如果从上到下,就知道调用的函数,在前面是怎么定义的,有什么功能,需要什么参数,返回什么值。
- 在文件的最下面,调用上面定义的函数和类,开始工作。
- 命令行的选项是通过 sys.argv 这个列表得到的。
- 尽量使用Python提供的内建函数和模块里的函数,所以我们对Python的模块说明手册要很熟悉。
- 程序的清晰比简洁重要,多写注释,表明自己下面要做什么。越清晰的程序越容易修改。否则十天半个月后您想给自己的程序加个新功能,结果根本看不懂原来的程序了,可怎么加?
Python 运行,是从文件的上面往下走的,看到一条命令执行一条命令,一直到最后一行。当我们定义函数和类的时候,他们只是定义,而没有执行,所以Python 看到他们,先存起来,直到看到定义外的具体命令,才真正的执行。如果这个命令调用上面的函数,那么就把存起来的函数执行一下。
完整例子
把一个两列的文件input.txt,分割成两个文件col1.txt, col2.txt,一个文件一列。 input.txt 内容:
a1 啊阿
ai1 挨埃哀
ao2 熬鳌翱獒
程序内容:
def split_file(filename): # 把文件分成两列
col1 = [] # 存储第一列
col2 = [] fd = open(filename) # open 函数用来打开文件,返回一个文件对象
text = fd.read() # fd.read 读入文件fd 的内容。
lines = text.splitlines() # 把读入的内容分行
for line in lines: # 循环每一行
part = line.split(None, 1) # 分割一行。
col1.append(part[0]) # 把分割的第一部分放到col1后面。
col2.append(part[1]) return col1, col2 # 返回 col1, col2 def write_list(filename, alist): # 把文字列表内容写入文件
fd = open(filename, 'w') # 打开输出文件col1.txt,'w'指定使用写入模式。
for line in alist:
fd.write(line + '\n') def main(): # 主函数,程序进入点,习惯性叫他 main()
filename = 'input.txt' # 把输入文件名
input.txt 放进一个变量
col1, col2 = split_file(filename) # 调用分割函数,结果存入 col1, col2
write_list('col1.txt', col1) # 调用写入函数
write_list('col2.txt', col2)
main() # 唯一的函数外命令,程序开始执行,调用上面的 main() 函数数。
这里,输入的文件名是写死的 input.txt ,我们可以使用模块 optparse 来通过命令行读取用户提供的文件,会更灵活些,那些就是您研究过 optparse 以后的事了。
参考资料
基础资料
更多的功能,函数,请参考Python的官方教学和手册。
先熟悉:
- 内建函数
- 内建数据类型 (字符串,数字,列表,字典,文件对象)
- sys 模块
- re 模块
- os 模块
- optparse 模块
熟悉这些,基本上编程没问题了。
中文编码
对于中文的各种编码,我们只要知道字符串的两个函数:encode() 和 decode(),他们可以把各种编码与标准的统一码进行转换。
# 把统一码转成 GBK 码 "我们就是花朵".encode("GBK") # 把使用 UTF-8 编码的字符串转成统一码 "你们才是花朵,你们全家都是花朵".decode("UTF-8")
这两个函数还有一些容错设计,具体参看他们的说明。
网络编程
如果需要网络编程,还要熟悉网络相关的模块:
- urllib2
- cookielib
- xml.etree.elementtree
图形界面
如果想要图形界面,建议使用PyGTK或者PyQt图形界面函数库,这时候,也需要熟悉面对对象编程的概念。
Python 小例子
Acire 是一个 Python 编程范例的互动程序。他提供了大量介绍 Python 函数使用方法的范例,可以很容易的查看,试用,修改这些演示源码。
深入学习
深入 Python是一本经典的参考书,虽然没有涵盖所有Python模块的内容,但是对初学者基本够用。而且他是一个自由文件,说俗了就是合法免费的,又有中文翻译版,难得。
也可以参考 Python 绝对简明手册这个中文说明。
对于英文不好的人,建议买一本有Python函数模块介绍的中文书,作为参考书,在编程的时候,边编边翻书。
当然还有 Python 的官方网站,不过是以英文为主了: http://www.python.org/doc/
Python 的中文意思是巨蟒,大蟒蛇。但是这个语言的具体出处是一个叫Monty Python的英 国电视剧。
本文来自hashao
我就是非计算机编程人员,是该了解了解。
@性感美女 是啊,如果所有的编程教材都是这般该是多好啊。
@Feeng
嗯!但最重要的是要有兴趣,倘若没有兴趣,再好的教材,也不会看。
@性感美女 嗯,兴趣是最好的老师。但晦涩的教程容易把兴趣消磨殆尽。
嗯,兴趣是最好的老师啊!!
这种语言Python,还真是纠结的事情,没有学习过!!
@月飞 中国Python程序员很少吧。
Python是什么语言…
@老驴 是一种脚本语言,google很多地方用的就是Python
个人觉得A byte of python不错,中文名是简明Python教程
@oa414 A byte of python更详尽些,这一份更通俗些。
谢谢博主的分享,博主油菜花
@Feeng
这份是面向非程序员的,入门不错。A byte of python似乎是帮助有编程经验的人迅速掌握python基础,不过似乎也是很简洁的。
只安装过 python 环境,但木有学过玩过。。。
@zwwooooo 大叔要是什么都会就犀利了。哈哈。
看到数学我头就大,命令一大堆
会的人都很简单了。